Getting My البيانات الضخمة To Work

 تحسين صنع القرارات: تمكّن البيانات الضخمة المؤسسات والشركات من جمع وتحليل كميات هائلة من المعلومات. يُمكن استخدام هذه المعلومات لاتخاذ قرارات أفضل وأكثر دقة في مجالات مثل التسويق والمبيعات وإدارة الموارد البشرية وتخطيط الإنتاج.

أمثلة عملية على تحسين العمليات باستخدام البيانات الضخمة

الأمان والحماية: يجب أن تتخذ الشركات والمؤسسات إجراءات مناسبة لحماية البيانات الضخمة من الوصول غير المصرح به والاستخدام غير القانوني.

بعد ذلك، يجب تحليل البيانات باستخدام تقنيات تحليل إحصائي متقدمة وتعلم الآلة. يتضمن ذلك استخراج النماذج والتوجهات من البيانات الكبيرة، واكتشاف العلاقات والأنماط الهامة.

هذا البروتوكول مفيد لإدارة مجموعات البيانات المهيكلة التقليدية وكذلك البيانات غير المهيكلة وشبه المنظمة.

من أشهر أنواع قواعد البيانات الكبيرة هي قاعدة البيانات الموزعة وقاعدة البيانات المستندية وقاعدة البيانات العمودية. يتميز كل نوع بميزاته الخاصة واستخداماته المناسبة. على سبيل المثال، يعتمد نظام قاعدة البيانات الموزعة على توزيع البيانات عبر شبكة من الخوادم المتصلة لتحقيق التوازن والسرعة في الوصول إلى البيانات.

علوم الكمبيوتر: تعد أجهزة الكمبيوتر العمود الفقري لكل نور الإمارات استراتيجية بيانات. سيكون للمبرمجين حاجة مستمرة لابتكار خوارزميات لمعالجة البيانات وتحويلها إلى رؤى.

ترتبط تحليل البيانات الضخمة بالذكاء الاصطناعي بشكل وثيق، حيث يعتبر الذكاء الاصطناعي أداة قوية لاستخراج القيمة من البيانات الضخمة. إليك كيفية ارتباطهما:

تمت تحريره بواسطة: بتول عتوم - اخر تحديث : ٠٧:٠٤:٠٧ ، ٠٣ نوفمبر ٢٠٢٠ - مشاهدات : ٩٠٢

تحليل البيانات الكبيرة هو أداة قوية للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية ورؤية الأنماط غير المرئية في البيانات الهائلة.

البيانات الضخمة هي أصول معلوماتية كبيرة الحجم وعالية السرعة و/أو عالية التنوع تتطلب أشكالًا مبتكرة وفعالة من حيث التكلفة لمعالجة المعلومات التي تتيح تحسين الرؤية واتخاذ القرار وأتمتة العمليات.

لذلك، تم تطوير أنواع مختلفة من قواعد البيانات الكبيرة لمعالجة هذه المشكلة وتخزين البيانات بطرق فعالة وآمنة.

إليك بعض الاستخدامات الشائعة للبيانات الضخمة في التسويق:

الموافقة والاختيار: يجب أن تحترم الشركات والمؤسسات حقوق الأفراد في الموافقة على جمع واستخدام البيانات الشخصية.